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【24h】

Sparse matrix factorization for brain computer interfaces

机译:脑计算机接口的稀疏矩阵分解

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摘要

We present a novel sparse dimensionality reduction approach to reconstruct biological signals for brain computer interfaces (BCI). The proposed technique may be used in the design of an adaptive brain computer interface which uses interaction error potentials.
机译:我们提出了一种新颖的稀疏维数减少方法来重建脑计算机接口(BCI)的生物信号。所提出的技术可以用于使用交互误差潜在能力的自适应脑计算机接口的设计中。

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