Department of Computer Science Engineering, University of Incheon, 177 Dohwa-dong, Nam-gu, Incheon, 402-749, Republic of Korea;
机译:启发式样本学习,适用于复杂的城市场景:通过VHR图像和POI数据应用于城市功能区映射
机译:RoadNet:学习从高分辨率遥感影像中全面分析复杂城市场景中的道路网络
机译:Roadnet:学习从高分辨率感测图像中全面分析复杂城市场景中的道路网络
机译:基于自适应四叉树的视相关动态多分辨率地形的简化算法
机译:加权和过滤后的共同信息:一种用于根据复杂场景的视图自动创建全景的度量
机译:融合零件模型学习和语义场景信息的车辆检测用于复杂城市监控
机译:基于加权四叉树的复杂城市场景的视图相关简化
机译:任意多边形环境的视图相关简化