University of Oulu, Control Engineering Laboratory P.O. Box 4300, FIN-90014;
rnUniversity of Oulu, Control Engineering Laboratory P.O. Box 4300, FIN-90014;
barkhausen noise; feature selection; genetic algorithms; cross-validation;
机译:利用遗传算法和特征选择算法对泄漏电流测量中提取的时频域数据进行放电分类
机译:遗传算法的遗传数据挖掘中的特征选择科学出版物
机译:基于特征巴库豪森噪声特征融合的18CrNiMo7-6钢无损硬度预测
机译:使用具有交叉验证的遗传算法的Barkhausen噪声数据选择
机译:遗传算法用于复杂色谱和光谱数据的特征选择和分类
机译:二元分类中受成本约束的特征选择:贪婪前向选择和遗传算法的改编
机译:利用遗传算法和特征选择算法对泄漏电流测量提取的时域和频域数据进行放电分类
机译:基于遗传算法的数据挖掘特征子集加权和选择