ニュース情報検索システム「NetTv」のための議論対話システム:賛否判定と根拠推定に基づく議論

摘要

情報網・Web2.0 の発展や放送のデジタル化により，情報整理が困難なメディア，映像，画像，音響などの普及が，情報の氾濫を招いている．情報量の爆発とプラットフォームの多様化により，ユーザーがほしい情報を入手できない状況にあり，効率的にユーザーが欲しい情報だけを入手できる環境が，必要とされてきている．そこで，我々人同士のコミュニケーション手段である音声を介したインタフェースが注目を集めており，音声インタフェースによる乗換案内システム[1] や情報案内システム[2, 3] が研究されてきた．NetTv[5] は，ネットニュース動画において，動画インデキシングと音声インタフェースを用いた検索システムである．すなわち，ユーザーが快適に動画を視聴でき，視聴中に生じた疑問をその場で解決できるシステムを構築し，ユーザーの検索負担軽減とニュースに関する知識の向上を目的としている．本研究では，ユーザーがNetTv を使用するにあたり，ニュースに関してユーザーが議論できるシステムを構築し，ユーザーのニュースに関する理解を深めることを目指す．議論に関連する研究[6, 7] はいくつか行われているが，我々が構築する議論システムでは，対話の中でユーザーの主張（賛成/反対/どちらとも言えない）と根拠（有/無）を推定する．その後，ある議題に対する賛否の意見が格納されたディベートデータベースから，ユーザーの主張に対して反論する意見をシステムが提示することで，ユーザーと議論を行う．賛否判定と根拠推定にはCNN モデルを用いている．