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【24h】

話者適応型RBMを用いたユーザが所望するかわいい音声への声質変換

机译:使用扬声器自适应RBM将语音转换为用户所需的可爱语音

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摘要

ユーザにとって魅力的,例えば「かわいい声」を生成する技術は動画コンテンツの制作などエンターテインメントの側面において有用だと考えられる.そのような技術の1 つとして声質変換技術 が挙げられ,特に学習データの制約を緩和した手法 の提案により柔軟な利用が可能となりつつある.一方で声質変換技術は話者性そのものを変換するため,かわいさへの影響が大きい成分のみの制御が困難である.本稿では,話者適応型Restricted Boltzmann Ma-chine (ARBM) を拡張し,かわいさに影響する成分の制御が可能な手法を提案する.かわいい/かわいくない声はユーザ毎に異なると考えられるため,提案法では予めユーザが選んだ話者の少量のデータを用いてモデルを構築する.
机译:认为对用户有吸引力的技术,例如,产生“可爱语音”的技术在诸如视频内容的产生之类的娱乐方面是有用的。语音质量转换技术是这样的技术之一,并且变得灵活地使用它成为可能,尤其是通过提出一种放松对学习数据的约束的方法。另一方面,语音质量转换技术本身会改变说话者的本性,因此很难仅控制对可爱度有很大影响的组件。在本文中,我们扩展了说话人自适应的受限玻尔兹曼机(ARBM),并提出了一种可以控制影响可爱度的组件的方法。由于可爱/漂亮的语音被认为对于每个用户都是不同的,因此所提出的方法使用用户预先选择的少量说话者数据来构建模型。

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