Department of Electrical Computer Engineering FAMU-FSU College of Engineering 2525 Pottsdamer Street Tallahassee, Florida 32310 U.S.A.;
neural network; feed forward back propagation; weights; bias; torque estimation; and parks transformation;
机译:感应电机转矩估计和d-q变换的神经网络建模
机译:基于无传感器模型的二阶滑动模式直接扭矩控制和负载扭矩估计基于基于自适应系统的感应机
机译:使用直接转矩控制将神经网络训练为逆变器感应电机的状态选择器的学习技术
机译:感应电机转矩估算与d-q变换的神经网络建模
机译:基于人工神经网络的感应电机驱动器速度估计器实时模型。
机译:用样条变换对调节序列的位置效应进行建模可提高深度神经网络的预测精度
机译:使用双恒星感应机的扭矩施加的传感器模糊直接控制的降级模式对人工神经网络速度估计的贡献