School of Information Engineering, College University of Beijing, Beijing, 100083, ChinaElectronic Information Engineering College, Henan University of Science Technology, Luoyang, 471003, China CITIC Heavy Industries Co.Ltd, Luoyang, Henan Province,471039, China;
School of Information Engineering, College University of Beijing, Beijing, 100083, China;
CITIC Heavy Industries Co.Ltd, Luoyang, Henan Province,471039, China;
fault diagnosis; BP neural network; D-evidence theory; inverter;
机译:基于D-S证据理论的机器故障诊断。第2部分:改进的D-S证据理论在变速箱故障诊断中的应用
机译:基于斜坡故障特征和BP神经网络的模拟电路软故障诊断
机译:基于斜坡故障特征和BP神经网络的模拟电路软故障诊断。
机译:基于BP神经网络和D-S证据理论的逆变电路故障诊断方法
机译:使用人工神经网络的模拟和混合信号电路测试和故障诊断的框架。
机译:具有改进的D-S证据融合的集成深度卷积神经网络模型用于轴承故障诊断
机译:基于神经网络的汽轮机D-S证据理论集成故障诊断研究