【24h】

3D-Perception via Support Vector Machine Regression

机译:通过支持向量机回归的3D感知

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摘要

Reconstructing 3D scene from multipe images is one of the important tasks for mobile robot. In this paper, the authors propose a SVM (Support Vector Machine) -based stereo matching method. Two filtering methods are given in order to decrease the number of the missleading examples and effectiveness is shown with the one and two dimensional multi-valued random dot stereograms.
机译:从多幅图像重建3D场景是移动机器人的重要任务之一。在本文中,作者提出了一种基于SVM(支持向量机)的立体声匹配方法。为了减少误导性示例的数量,给出了两种过滤方法,并通过一维和二维多值随机点立体图显示了有效性。

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