Graduate School of Engineering University of Tokushima Tokushima, 770-8506, Japan;
机译:使用神经网络识别手腕肌电信号模式
机译:使用具有不同比例信号/频谱输入的卷积神经网络进行肌电图模式识别
机译:卷积神经网络使用IMU和sEMG信号进行智能制造中的工人活动识别
机译:神经网络识别EMG信号模式
机译:使用人工神经网络根据EMG信号动态预测肌肉力量。
机译:基于人工神经网络的手势实时表面肌电模式识别
机译:SEMG不同特征参数对人类运动模式识别的影响使用多层意大利族和LSTM神经网络
机译:应用神经网络识别激光散射图案中机加工陶瓷表面下缺陷