基于小波包—反向传播神经网络的局部放电信号模式识别方法

摘要

为了检验基于小波包-反向传播神经网络的局部放电信号模式识别方法的有效性,设计了 4种典型的绝缘缺陷模型,并采用局部放电传感器测量了局部放电信号.采用小波包分解提取了局部放电信号在多尺度上的小波包系数,将计算得到的多尺度小波包系数的能量参数作为特征参数,结合反向传播神经网络对不同类型的放电进行模式识别.研究结果表明,基于小波包-反向传播神经网络的模式识别方法对变压器油纸绝缘局部放电有较强的识别能力,且5层小波包分解层数的识别率高于4层小波包分解层数的识别率.