【24h】

Paraconsistent Logics viewed as a Foundation of Data Warehouses

机译:超一致性逻辑被视为数据仓库的基础

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摘要

Data warehouse can be seen as a large database in which we can use several techniques from data mining and knowledge discovery in database (KDD). Data warehouses store many data which may have features related to incomplteness and inconsistency. To provide a foundation of data warehouses, paraconsistent logics are useful. In this paper, we sketch an outline of data warehouses using existing systems of paraconsistent logics. We compare these systems in several respects and claim that most systems are suitable to KDD. We also argue that some extensions of paraconsistent logics can be developed to show the mechanism of data mining.
机译:数据仓库可以看作是一个大型数据库,在其中我们可以使用数据挖掘和数据库知识发现(KDD)中的多种技术。数据仓库存储许多数据,这些数据可能具有与不完整性和不一致有关的功能。为了提供数据仓库的基础,超一致性逻辑很有用。在本文中,我们使用现有的超一致性逻辑系统绘制了数据仓库的轮廓。我们从多个方面对这些系统进行比较,并声称大多数系统都适合KDD。我们还认为,可以开发超常逻辑的某些扩展来显示数据挖掘的机制。

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