【24h】

Eigenvalues of Large Matrices

机译:大矩阵的特征值

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摘要

We recently performed a series of improvement on evaluation of eigenvalues without complicated iterations.In this work we first discuss evaluation of the lowest eigenvalue for given systems,by which one conveniently obtains the value of the lowest eigenvalue based on the dimension and width of given matrix.We also discuss a strong correlation between eigenvalues and diagonal matrix elements for large matrices,by which one is able to predict eigenvalues approximately without iterations.
机译:我们最近对特征值的评估进行了一系列改进,而无需进行复杂的迭代。在这项工作中,我们首先讨论了给定系统的最低特征值的评估,从而可以方便地基于给定矩阵的维数和宽度来获得最低特征值的值我们还讨论了大矩阵的特征值与对角矩阵元素之间的强相关性,从而可以近似地预测特征值而无需迭代。

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