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Implementation of a custom hardware-accelerator for short-read mapping using Burrows-Wheeler alignment

机译:使用Burrows-Wheeler对齐实现用于短读映射的自定义硬件加速器

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摘要

The mapping of millions of short DNA fragments to a large genome is a great challenge in modern computational biology. Usually, it takes many hours or days to map a large genome using software. However, the recent progress of programmable hardware such as field programmable gate arrays (FPGAs) provides a cost effective solution to this challenge. FPGAs contain millions of programmable logic gates to design massively parallel accelerators. This paper proposes a hardware architecture to accelerate the short-read mapping using Burrows-Wheeler alignment. The speed-up of the proposed architecture is estimated to be at least 10 times compared to its equivalent software application.
机译:在现代计算生物学中,将数百万个短DNA片段映射到大基因组是一个巨大的挑战。通常,使用软件绘制大型基因组图需要花费数小时或数天。但是,诸如现场可编程门阵列(FPGA)之类的可编程硬件的最新进展为这一挑战提供了一种经济高效的解决方案。 FPGA包含数百万个可编程逻辑门,用于设计大规模并行加速器。本文提出了一种硬件结构,以使用Burrows-Wheeler对齐来加速短读映射。与同等的软件应用程序相比,所提出的体系结构的速度估计至少提高了10倍。

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