The Smolensk Branch of the Moscow Power Engineering Institute, Smolensk, Russia;
Blades; Data models; Biological neural networks; Mathematical model; Impellers; Artificial neural networks;
机译:气体压缩机组电驱动状态的神经模糊预测方法和工具
机译:基于两级旋转压缩机的容量调节压缩机的开发-第一部分:压缩机性能的建模和仿真
机译:金属氢化物氢气压缩机的建模从氢金属相互作用的热力学观点:第Ⅱ部分。评估金属氢化物压缩机的性能
机译:压缩机单元性能的神经模糊建模
机译:涡旋压缩机中两相流体喷射制冷系统性能的建模和研究。
机译:基于支持向量机非线性回归算法的压缩机性能建模方法
机译:使用贝叶斯神经模糊模型估算燃气轮机压缩机排气温度