基于修正的离心压缩机性能的模糊建模方法

摘要

提出利用压缩机运行数据样本建立压缩机性能的模糊控制模型的方法,并将神经网络引入到压缩机性能模型当中,修正模糊控制模型的输出,提高模型精度.仿真结果表明,该方法有效且建模精度优于Elman网络和单纯的模糊控制,模型的输出精度较高,实现了压缩机高精度模型的建立.