Dept. Electrical Engineering Engineering collage, Shaqra University, Arab Saudi Kingdom;
Dept. Electrical Engineering Engineering collage, Shaqra University, Arab Saudi Kingdom;
Hydrogen; Fuel cells; Power systems; Wind speed; Wind turbines; Artificial intelligence;
机译:使用多目标人工蜂群(MOABC)算法的最优混合PV / WT / FC选型和配电系统重构
机译:通过优化模拟模型对独立使用的混合(PV-WT-FC)可再生能源系统(HRES)进行经济估算:伊朗的案例研究(第54卷,第139页,2016年)
机译:通过优化模拟模型对单机使用的混合(PV-WT-FC)可再生能源系统(HRES)进行经济估算:伊朗的案例研究
机译:WT / PV / FC混合再生电力系统最佳施胶克隆选择算法
机译:结合了电池存储并考虑了可再生资源的随机性的混合光伏/风力发电系统。
机译:电网/充电站混合动力系统中基于间接自适应软计算的WT / PV / SOFC小波嵌入控制范式
机译:杂交(PV-WT-FC)可再生能源系统(HRES)的经济尺寸通过优化仿真模型进行独立使用:伊朗案例研究
机译:提供混合可再生电力系统最优调度的总体框架