College of information Engineering Northeast Electric Power University Jilin, China;
College of information Engineering Northeast Electric Power University Jilin, China;
Telecommunication Branch Jilin Power Supply Company Jilin, China;
Support vector machines; Power quality; Kernel; Feature extraction; Wavelet transforms; Training;
机译:基于EWT的自适应滤波和多类支持向量机的多种电能质量扰动分类方法。
机译:小波多类支持向量机的多种电能质量扰动检测与分类
机译:使用双分辨率S变换和DAG-SVM对电能质量扰动进行检测和分类
机译:基于改进SVM的多功能质量障碍分类
机译:探索电能质量扰动和故障类型分类的新方法。
机译:基于希尔伯特变换的智能传感器用于电能质量扰动的检测分类和量化
机译:DWT-MRA和SVM分类器的识别与分类电能质量扰动