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俞晓冬; 周栾爱;
山东轻工业学院,山东,济南,250353;
青岛港湾职业技术学院,山东,青岛,266404;
电能质量; 支持向量机; 粗糙集; 缩减训练集; 小波变换;
机译:基于小波包能量熵和LS-SVM的电能质量扰动分类
机译:基于改进的DAG-SVM分类器模型的H.266 / VVC的快速分区决策
机译:基于结合视觉特征模型和改进DAGSVM的视频内容自动分类方案
机译:基于改进SVM的多种电能质量扰动分类
机译:使用基于声音的本地化,SVM分类和聚类来了解交通场景。
机译:基于希尔伯特变换的智能传感器用于电能质量扰动的检测分类和量化
机译:更好的内核和编码方案可以改进基于sVm的二级结构预测。
机译:基于区分权重训练的SVM应用SVM提高3GPP2编解码器语音/音乐分类性能的方法
机译:基于HMM-SVM两层改进模型的复杂道路环境下车辆行为识别方法
机译:用于驱动器的SVM方法和装置嗜睡检测,使用SVM进行眼睑闭合分类的优化预处理
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