Ecole Polytechnique, Palaiseau, France;
JFLI (UMI 3527), Tokyo, Japan;
National Intitute of Informatics;
National Intitute of Informatics;
Kernel; Feature extraction; Convolution; Histograms; Computer graphics; Support vector machines; Training;
机译:基于卷积神经网络识别自然图像和计算机生成的图形
机译:卷积神经网络可以在数字全幻灯片上准确地区分肺部高级神经内分泌肿瘤的组织学亚型
机译:基于传感器模式噪声和深度学习的自然图像区分计算机生成的图形
机译:使用卷积神经网络区分计算机图形从自然图像
机译:用于计算机视觉和生物医学成像的改进的深度卷积神经网络(DCNN)方法
机译:基于传感器模式噪声和深度学习的自然图像区分计算机生成的图形
机译:使用卷积神经网络从自然图像中区分计算机图形学