卷积神经网络在数字图像隐写与识别中的应用

摘要

基于卷积神经网络设计出一识别数字图像是否进行过隐写的算法.通过CNN中ResNet残差神经网络模型,主要针对于图像隐写算法中的LSB空域隐写算法进行图像隐写分类,ResNet神经网络在"残差块"之间的输出输入之间引入一个跳跃连接,缓解在网络加深过程的梯度消失问题,使得能通过结构的优化和深度的不断加深来提高其网络分类能力,最终基于ResNet建立对LSB隐写图像具有较高准确率的分类模型.