Electrical Electronic Engineering Department, Universiti Teknologi Petronas, Perak, Malaysia;
Electrical Electronic Engineering Department, Universiti Teknologi Petronas, Perak, Malaysia;
Electrical Electronic Engineering Department, Universiti Teknologi Petronas, Perak, Malaysia;
Artificial neural networks; Production; Monitoring; Simulated annealing; Mathematical model; Regression tree analysis;
机译:使用多种神经网络集成和自适应模拟退火的虚拟多相流量计量
机译:M5树回归,火星和人工神经网络方法的应用预测汽车辐射器中CuO基纳米流体流动的露珠数及输出温度
机译:人工神经网络结合遗传算法和模拟退火技术解决露天矿超前开采中的地下水涌入问题
机译:通过模拟退火对虚拟流量计量应用的模拟退火修剪混合神经网络和回归树组合
机译:使用模拟退火和人工神经网络优化间质性近距离放射疗法的癌症治疗。
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:人工神经网络结合遗传算法和模拟退火算法解决露天矿超前开采中的地下水流入问题
机译:突触退火:各向异性模拟退火及其在神经网络突触权重选择中的应用。