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Effect of EMG artifacts on video category classification from EEG

机译:EMG伪影对EEG视频类别分类的影响

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摘要

EEG (electroencephalography) signals are highly susceptible to noise. Mixture of artifacts like EOG (electrooculography) and EMG (electromyography) with the EEG signals are inevitable. In this paper, we present our findings of the effects of EMG artifacts on EEG signals to categorize videos. The experiments suggest that for video category classification using EEG, signals with EMG artifacts have more discriminating capacity.
机译:脑电图(脑电图)信号极易受噪声影响。像EOG(眼电图)和EMG(肌电图)之类的伪影与EEG信号的混合是不可避免的。在本文中,我们介绍了EMG伪影对EEG信号的影响,以对视频进行分类。实验表明,对于使用EEG的视频类别分类,带有EMG伪像的信号具有更大的区分能力。

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