Computer Science and Engineering, Shahjalal University of Science and Technology, Sylhet-3114, Bangladesh;
Computer Science and Engineering, Shahjalal University of Science and Technology, Sylhet-3114, Bangladesh;
Computer Science and Engineering, Shahjalal University of Science and Technology, Sylhet-3114, Bangladesh;
Kernel; Support vector machines; Feature extraction; Semantics; Task analysis; Classification algorithms; Algorithm design and analysis;
机译:支持向量机分类的单通道脑电图(EEG)脑计算机接口(BCI)特征提取和量化方法
机译:基于混合支持向量机的文本分类特征选择方法
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:用Hybrid特征提取方法使用支持向量机的问题分类
机译:ICA特征提取和支持向量机图像分类。
机译:基于经验模态分解和支持向量机的产前胎儿心率特征提取与分类
机译:基于粒子群优化(PSO)的混合方法,人工蜜蜂菌落(ABC)特征选择和支持向量机的基因选择