Department of Electrical Engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia;
Department of Computer Engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia;
Department of Computer Engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia;
Predictive models; Kernel; Data models; Big Data; Linear regression; Support vector machines; Exchange rates;
机译:使用M5模型树,多元自适应回归样条和最小二乘支持向量回归方法预测政权河流的几何形状
机译:一种新的方法,用于使用支持向量回归与KRILL HERD算法模型的支持向量回归预测伊朗沿海地区蒸发的方法
机译:预测消费者对绿色技术车辆的情感反应:基于支持向量回归的模型
机译:使用基于支持向量回归方法的云计算预测每日消费者物价指数
机译:土地利用回归和其他地理统计分析方法,以预测北卡罗来纳州的风险私人井消费者
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