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Sampled signal analysis in the fractional Fourier transform domain

机译:分数阶傅里叶变换域中的采样信号分析

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摘要

Signal sampling is an important part of digital signal processing system. In the conventional sampling processing, the sampled signal is always analyzed in the Fourier transform (FT) domain. In this paper, we apply the fractional Fourier transform (FRFT) analysis into sampling processing. This study presents a quantitative signal-to-noise ratio (SNR) analysis of sampled data in the FRFT domain and introduces a new sampling method under sub-Nyquist rate based on FRFT. In contrast to the FT-based analysis method, we can achieve greater SNR and reduce the sampling rate of an Analog to Digital converter (ADC) in the FRFT domain.
机译:信号采样是数字信号处理系统的重要组成部分。在常规采样处理中,总是在傅立叶变换(FT)域中分析采样信号。在本文中,我们将分数阶傅里叶变换(FRFT)分析应用于采样处理。这项研究提出了一种对FRFT域中的采样数据进行定量信噪比(SNR)分析,并介绍了一种基于FRFT的亚奈奎斯特速率下的新采样方法。与基于FT的分析方法相比,我们可以在FRFT域中获得更高的SNR并降低模数转换器(ADC)的采样率。

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