The School of Information Science Technology, Shihezi University, Xinjiang Autonomous Region, China;
The School of Information Science Technology, Shihezi University, Xinjiang Autonomous Region, China;
Support vector machines; Urban areas; Remote sensing; Training; Electromagnetics; Extraterrestrial phenomena;
机译:标准,数据和分类方法在设计土地覆盖分类系统方面的作用:来自现有土地覆盖数据集的证据
机译:上下文土地覆盖分类:使用随机森林和Getis统计量将空间依赖性纳入土地覆盖分类模型
机译:上下文土地覆盖分类:使用随机森林和Getis统计量将空间依赖性纳入土地覆盖分类模型
机译:西河地区的基于SVM的土地使用/覆盖分类
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:肯尼亚西部低地特有人类疟疾的受监督土地覆盖分类:土地覆盖与幼虫按蚊栖息地的关联
机译:语境覆盖分类:使用随机森林和Getis统计数据在陆地覆盖分类模型中纳入空间依赖性
机译:计算机利用Landsat mss数字数据实施土地覆盖分类:国家公园管理局与Nasa之间的合作研究项目。 3:雪兰多国家公园的植被和其他土地覆盖分析