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Recommending competent person in a digial ecosystem

机译:推荐数字生态系统中的有才干的人

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摘要

Users leave traces when they participate in activities in a collaborative digital environment. These traces in return offer a clue for recommending a user by competency on a subject. This mechanism helps further collaboration because knowing the specialization of users ameliorates distributing tasks reasonably. In this article we propose a semantic model containing activity, trace of interaction and competency. Applying Logistic Regression, we exploit this model to offer recommendation of a competent person in a digial ecosystem.
机译:用户在协作数字环境中参加活动时会留下痕迹。作为回报,这些痕迹为根据主题能力推荐用户提供了线索。该机制有助于进一步的协作,因为了解用户的专业化可以合理地分配任务。在本文中,我们提出了一个语义模型,其中包含活动,交互的痕迹和能力。应用Logistic回归,我们利用此模型为数字生态系统中的胜任者提供推荐。

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