Dept. of Electronics Telecommunication Engineering, Veer Surendra Sai University of Technology, Sambalpur, India;
Dept. of Electronics Telecommunication Engineering Veer Surendra Sai University of Technology, Sambalpur, India;
Feature extraction; Support vector machines; Classification algorithms; Training; Algorithm design and analysis; Histograms; Kernel;
机译:GLCM,LBP,LBGLCM,GLRLM和SFTA在组织病理学图像特征提取和分类方法中的应用
机译:基于LBP的基于LBP纹理描述符,用于旋转,照明和尺度不变性,用于使用多核SVM进行图像纹理分析和分类
机译:支持向量机(SVM)的客观微观结构分类使用形态参数和低碳钢的纹理特征组合
机译:纹理分类使用LBP和GLRLM的组合以及KNN和Multiclass SVM分类
机译:多类别分类中的模型组合。
机译:使用改进的特征选择和SVM不变性进行心律失常的多分类
机译:基于LBP和PCA融合特征的路面裂纹检测与分类及SVM