Sch. of Comput. Sci., Georgia Inst. of Technol., Atlanta, GA, USA;
Asynchronous Parallelism; Atomic Operation; Bounded Staleness Consistency Model; Iterative Convergent Machine Learning Workloads;
机译:对具有ILP处理器的共享内存系统的内存一致性模型的评估
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机译:合并加速机器学习工作负载的逻辑和内存面料
机译:BSSync:处理内存附近的机器学习工作负载,具有有界性速度的一致性模型
机译:开发和分析弱内存一致性模型以加速共享内存多处理器系统
机译:可预测但可解释的机器学习模型的高斯过程回归:预测跨任务的心理工作量的示例
机译:Apache Spark中数据并行工作负载基于机器学习的内存预测模型