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Fuzzy Spectral Partition Ensemble Based on Occasion

机译:基于场合的模糊谱分割集成

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摘要

Clustering ensemble takes advantage of ensemble learning technique, combining multiple cluster members' results to get uniform and more reasonable clustering result. This paper integrates in the staged results of spectral partition ensemble algorithm orderly, applying the fuzzy C-means clustering algorithm in the following clustering stage of spectral partition ensemble, and presents four fuzzy spectral partition ensemble based on occasion. Compared with the existing graph partition ensemble algorithms, our algorithms do better in the clustering effectiveness and efficiency.
机译:聚类集成利用集合学习技术的优势,将多个聚类成员的结果结合起来,得到统一,合理的聚类结果。本文将频谱划分集成算法的阶段性结果有序地整合在一起,将模糊C-均值聚类算法应用于频谱划分集成的后续聚类阶段,并根据情况提出了四种模糊频谱划分集成。与现有的图分区集成算法相比,我们的算法在聚类有效性和效率上表现更好。

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