基于区域均值直方图的谱分割

摘要

谱分割算法具有能够在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点,在图像分割领域有很好的应用前景.本文提出了一种基于区域均值直方图的灰度图像谱分割方法.其思想是首先对灰度图像四叉树分解,然后把分解后得到的每一区域作为聚类节点,再结合区域均值直方图计算相似矩阵,最终实现灰度图像谱分割.实验结果表明,该方法的分割结果优于基于灰度级的谱分割方法.