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Sliding mode observers for T-S fuzzy systems with application to sensor fault estimation

机译:T-S模糊系统的滑模观测器及其在传感器故障估计中的应用

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摘要

In this paper, we consider the sensor fault detection and isolation problem for the nonlinear dynamic systems that can be represented in the form of Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy models. We propose an extension of the step-by-step high order sliding mode observers to T-S fuzzy models. The finite time estimation of sensor faults is obtained using the super-twisting algorithm. The proposed algorithm is tested on an hydraulic system affected by sensor faults.
机译:在本文中,我们考虑了以Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的形式表示的非线性动态系统的传感器故障检测和隔离问题。我们提出将逐步高阶滑模观测器扩展到T-S模糊模型。使用超扭曲算法可获得传感器故障的有限时间估计。提出的算法在受传感器故障影响的液压系统上进行了测试。

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