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【24h】

Improved genetic algorithm to enhance the ability of local search

机译:改进的遗传算法,增强了局部搜索能力

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摘要

We proposed an improved genetic algorithm (GA) based on floating-point encoding, and greatly enhanced its local adjustment capability using linear crossover operator, dynamic mutation operator, and the substitution and retention strategies used at different population evolutionary stages. Numerical simulation further validated the effectiveness of the improved GA.
机译:我们提出了一种改进的基于浮点编码的遗传算法(GA),并使用线性交叉算子,动态突变算子以及在不同种群进化阶段使用的替换和保留策略大大增强了其局部调整能力。数值模拟进一步验证了改进遗传算法的有效性。

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