Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts Amherst, Amherst, Massachusetts, 01002c;
机译:对XOR PUF进行有效的混合边通道/机器学习攻击
机译:对PolyPUF,OB-PUF,RPUF,LHS-PUF和PUF–FSM的机器学习攻击
机译:基于节能意识的混合配置节能侧通道攻击对策
机译:Hybrid侧通道/机器学习攻击对PUFS:新威胁?
机译:前馈和前馈XOR PUF的抗攻击性和可靠性分析
机译:紧凑低功耗的RO PUF对无线传感器网络的EM边通道攻击和SVM建模攻击具有很高的恢复能力
机译:事物互联网 - 混合威胁的新攻击载体
机译:需要平衡攻击航空就业对抗混合威胁。