Sch. of Inf. Electron., Beijing Inst. of Technol. Beijing, Beijing, China;
Binary Classification; Survival Information Potential; Weighted Least Squares;
机译:使用加权局部二进制模式进行基于地面的云分类
机译:具有加权平方误差损失的经验贝叶斯问题的收敛速度。帕累托分配案例
机译:在分类误差近似和加权最小二乘学习之间
机译:基于加权均方误差成本函数的人工前馈神经网络自动设计二元W算子
机译:迈向可伸缩音频编码的加权均方误差最优。
机译:用于二元特征的加权平均平方偏差特征筛选
机译:表5.4.A.1肿瘤大小和组织学分类表5.4.a.2肿瘤大小和癌基质关系表5.4.a.3肿瘤渗透围绕组织的肿瘤大小和生长模式表5.4.a .4肿瘤大小和淋巴侵袭表5.4.a.5肿瘤大小和静脉侵袭表5.4.a.6肿瘤大小和脑内神经侵袭图5.4.a.7胰岛切除术后患者的累积存活根据组织学类型的TS1癌图5.4.a.8根据癌基质关系抑制患者患者的胰腺切除术后图5.4.a.9患者患者胰腺切除术治疗的抑制作用肿瘤渗透围绕组织的生长模式图5.4.A.10根据淋巴侵入胰腺切除术后患者的累积存活图5.4.A.11患者在胰腺切除术后患者的抑制作用静脉侵袭图5.4.A.12根据鳞气院神经入侵的TS1癌患者累积患者的存活
机译:加权最小二乘估计方法的经验状态误差协方差矩阵