College of Information Engineering, Yancheng Institute of Technology, Yancheng 224051, China;
Department of Control Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China;
College of Information Engineering, Yancheng Institute of Technology, Yancheng 224051, China;
virus protein; subcellular locations; multi-label KNN;
机译:通过融合优化的循证理论K最近邻分类器来预测真核蛋白亚细胞位置
机译:iLoc-Virus:一种多标签学习分类器,用于识别具有单个和多个位点的病毒蛋白的亚细胞定位。
机译:Virus-ECC-mPLoc:一种多标记预测因子,用于基于chou伪氨基酸组成的一般形式来预测具有单个和多个位点的病毒蛋白的亚细胞定位
机译:预测具有多标签K最近邻分类的病毒蛋白质亚细胞位置
机译:使用荧光显微镜图像自动分析NIH3T3和CaCo2细胞中蛋白质的亚细胞位置。
机译:使用不同权重的多标记k最近邻集预测多位点蛋白的亚细胞定位
机译:通过融合优化的证据 - 理论基于邻邻分类,预测真核蛋白亚细胞位置