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An event-driven SIR model for topic diffusion in web forums

机译:事件驱动的SIR模型,用于在网络论坛中传播主题

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摘要

Social media is being increasingly used as a communication channel. Among social media, web forums, where people in online communities disseminate and receive information by interaction, provide a good environment to examine information diffusion. In this research, we aim to understand the mechanisms and properties of the information diffusion in the web forum. For that, we model topic-level information diffusion in web forums using the baseline epidemic model, the SIR(Susceptible, Infective, and Recovered) model, frequently used in previous research to analyze disease outbreaks and knowledge diffusion. In addition, we propose an event-driven SIR model that reflects the event effect on information diffusion in the web forum. The proposed model incorporates the effect of news postings on the web forum. We evaluate two models using a large longitudinal dataset from the web forum of a major company. The event-SIR model outperforms the SIR model in fitting on major spikey topics that have peaks of author participation.
机译:社交媒体正越来越多地用作沟通渠道。在社交媒体中,在线社区中的人们通过交互传播和接收信息的网络论坛为检查信息的传播提供了良好的环境。在这项研究中,我们旨在了解网络论坛中信息传播的机制和特性。为此,我们使用基线流行病模型,易感性,传染性和恢复性SIR模型对网络论坛中的主题级信息传播进行建模,该模型在以前的研究中经常用于分析疾病暴发和知识传播。此外,我们提出了一个事件驱动的SIR模型,该模型反映了事件对网络论坛中信息传播的影响。提议的模型结合了网络论坛上新闻发布的效果。我们使用来自大型公司的网络论坛的大型纵向数据集来评估两个模型。事件SIR模型在作者参与高峰的主要尖峰话题上胜过SIR模型。

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