Design and implementation of SNODSOC: Novel class detection for social network analysis

机译：SNODSOC的设计与实现：用于社交网络分析的新型类检测

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This paper describes a framework, SNODSOC (Stream based novel class detection for social network analysis), that detects evolving patterns and trends in social microblogs. SNODSOC extends our powerful data mining system, SNOD (Stream-based Novel Class Detection) for now detecting novel patterns and trends within microblogs.

机译：本文介绍了一种框架SNODSOC（用于社交网络分析的基于流的新颖类检测），该框架可检测社交微博中不断发展的模式和趋势。 SNODSOC扩展了我们强大的数据挖掘系统SNOD（基于流的新颖类检测），现在可以检测微博中的新颖模式和趋势。

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来源
《2012 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics : Cyberspace, Border, and Immigration Securities》|2012年|p.215- 220|共6页
会议地点 Washington DC(US)
作者
Abrol Satyen; Khan Latifur; Khadilkar Vaibhav; Thuraisingham Bhavani; Cadenhead Tyrone;
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作者单位

Department of Computer Science, University of Texas at Dallas, Richardson, USA;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类人工智能理论;安全保密;
关键词

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