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Automatic Musical Instrument Recognition Using K-NN and MLP Neural Networks

机译:使用K-NN和MLP神经网络的自动乐器识别

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摘要

In this paper, we proposed an approach to Musical Instrument Automatic Recognition. We used seven different musical instruments to be played simultaneously from solos to quartets. Our data have 296 feature vectors that used in audio signal classification by MLP neural networks and K-NN algorithm. Finally, MLP achieved as the best neural network in musical instrument recognition.
机译:在本文中,我们提出了一种乐器自动识别的方法。从独奏到四重奏,我们同时演奏了七种不同的乐器。我们的数据具有296个特征向量,这些特征向量通过MLP神经网络和K-NN算法用于音频信号分类。最终,MLP成为乐器识别中最好的神经网络。

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