National Engineering Research Center for Information, Technology in Agriculture, Beijing, China;
机译:灰色关联分析-偏最小二乘建模与高光谱数据估算冬小麦叶片含水量
机译:使用优化的高光谱光谱指数和偏最小二乘回归估算冬小麦冠层氮含量。
机译:基于逐步多元线性回归(SMLR),偏最小二乘回归(PLSR)和基于药效团(GALAHAD)的比较分子相似性指数分析(COMSIA),Caco-2细胞中类黄酮的二维和三维定量结构-渗透性关系
机译:使用灰色关系分析(GRA),逐步回归法(SRM)和偏最小二乘(PLS)遥感冬小麦叶水含量
机译:六种预测公司破产的模型的比较:多个线性回归分析,多个线性判别分析,逐步回归分析,逐步判别分析,多个带岭点回归的线性回归分析,以及多个线性离散
机译:用卫星图像和局部最小二乘算法预测现场冬小麦的谷物蛋白质含量
机译:抽象 ud本研究的目的是通过使用带有Design Mixture D-最优方法的Design Expert Application获得黑桑叶干面条产品的最佳配方。 ud这项研究分两个阶段进行。初步程序研究是确定抗氧化剂活性,叶绿素含量以及黑桑叶,黑桑叶粉,果皮和果皮中所含单宁的含量。首要研究是通过使用Mixture Design Expert Design D-optimal方法确定最佳配方,目的是优化黑桑叶干面条。本研究中的反应是通过使用粗纤维分析和蛋白质分析进行的化学分析反应。物理反应是吸水。感官反应是颜色,味道和气味。黑桑叶干面条由小麦粉,黑桑叶粉和削皮粉,鸡蛋,水,盐和碳酸氢钠等其他材料制成,这16种配方可根据需要提供最佳配方其中包含39.69%的面粉,14.25%的黑桑叶面粉,3.06%的去皮水果和面粉,其他材料是30%的水,10%的鸡蛋,2%的盐和1%的碳酸氢钠。该配方是通过程序11,05%的粗纤维含量,12.93%的蛋白质,274.31%的吸水率,4.31的颜色属性,3,87的味道属性和3,71的芳香属性得出的。 ud关键字:黑桑叶干面条,优化。
机译:渐进线性回归分析,判别分析和CHI方形分析在陀螺仪浮子群预测中的应用