Spoken Language Communication Laboratory, Universal Communication Research Institute, National Institute of Information and Communications Technology, Kyoto, Japan;
HMM-based speech synthesis; Voice degradation; automatic speech transcription; unsupervised method; web-based voicefonts;
机译:基于深度学习的判别多流破旧,用于增强统计参数致辞综合
机译:阿拉伯语统计参数致辞合成的持续时间建模与评估
机译:使用纪元特征进行激励建模以进行统计参数语音合成
机译:无监督统计参数致辞合成的实验
机译:使用深度学习架构的统计参数致辞
机译:基于深度学习的判别多流破旧用于增强统计参数致辞综合
机译:用神经网络直接模拟语音波形进行统计参数语音合成