Department of Information Technology, Faculty of Science and Technology, Assumption University, Bangkok, Thailand;
机译:使用Adaptive-Lorentzian的非高斯噪声鲁棒光学流量的实验分析
机译:基于噪声的线边缘粗糙度度量提取的鲁棒性的实验和基于模型的研究
机译:流过水平管流动的CuO /水纳米流体低浓度的性能特征,以实现能效目的; 实验研究与ANN建模
机译:非高斯噪声存在卢卡斯 - kanade光流算法鲁棒模型的实验研究效率
机译:具有非高斯噪声的图像和信号处理:EM类型算法和自适应离群值追踪
机译:Lucas-Kanade光流的最佳滤波器估计
机译:基于实验和模型的线性边缘度量提取在噪声存在下的鲁棒性研究