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Towards Parallel Processing of Similarity Retrieval System of Time Series

机译:迈向时间序列相似检索系统的并行处理

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摘要

This paper uses Postgre SQL, a database management system, in the data management of the similarity retrieval of subsequences of waveforms. By using Postgre SQL, the management of data could become easy, and a multi-dimensional index structure named the R tree could be used. This paper examines the parallel processing of the similarity retrieval by dividing a table into several tables. It is shown that high retrieval performance can easily be obtained by using a high performance computer. It is shown that using Postgre SQL could make the division of a table easy because R tree indexes are automatically constructed.
机译:本文使用Postgre SQL(一种数据库管理系统)在波形子序列的相似性检索的数据管理中。通过使用Postgre SQL,数据管理可以变得容易,并且可以使用名为R树的多维索引结构。本文通过将一个表分成几个表来检查相似性检索的并行处理。已经表明,通过使用高性能计算机可以容易地获得高检索性能。结果表明,使用Postgre SQL可以使表的划分变得容易,因为R树索引是自动构造的。

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