Mechanical Engineering Department King Fahd University of Petroleum And Minerals P. O. Box 1069, Dhahran 31261, Saudi Arabia;
机译:基于神经网络和模态数据的转子裂纹识别
机译:使用Hilbert变换和神经网络应用于直接扭矩控制的断开转子杆故障检测
机译:使用RGB图像和卷积神经网络对风力涡轮机转子叶片的冰探测
机译:用神经网络检测转子中的传播裂缝
机译:神经网络利用声发射检测铆接接头疲劳裂纹扩展。
机译:基于完全连接的神经网络和卷积神经网络的复合转子的结构损伤识别
机译:基于径向基函数网络和模式识别神经网络的双磁盘中空轴转子系统破裂故障诊断与定位方法