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使用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号

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摘要

为量化油气管道的裂纹漏磁信号,提出使用改进型BP神经网络的方法.介绍了BP神经网络的运作方式、改进的BP算法和如何将遗传算法用于改进BP神经网络的初始权值和阈值.测试样本和实际检测数据的输出结果表明,采用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号是可行的.

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来源
《无损检测》|2009年第8期|603-605|共3页
作者
吴欣怡; 黄松岭; 赵伟;
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作者单位

清华大学,电机系,电力系统国家重点实验室,北京,100084;

清华大学,电机系,电力系统国家重点实验室,北京,100084;

清华大学,电机系,电力系统国家重点实验室,北京,100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无损探伤;
关键词
漏磁检测; 信号处理; 裂纹量化; BP神经网络; 遗传算法;

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