School of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran;
机译:使用具有优先权的样例修补和自动补丁优化来进行图像恢复
机译:基于斑块像素均值和标准偏差的有边界的基于样本的快速图像修复方法
机译:基于样例的图像修复中像素和补丁的重新排序以快速选择补丁
机译:通过优先孔的像素确定图像染色
机译:使用自动损坏区域检测和基于机器学习的初始技术的图像恢复
机译:使用条件生成对抗网络进行逐像素图像翻译的深度学习提高合成FLAIR图像的质量
机译:在虚拟视图合成中关节纹理深度像素修复去除孔
机译:修补表面孔的几何变分模型(pREpRINT)。