University of Illinois at Urbana-Champaign;
University of Illinois at Urbana-Champaign;
University of Illinois at Urbana-Champaign;
image classification; image mining; image catego-rization; discriminative pattern;
机译:学习本地Gabor模式的浮选过程浮潜辨证语法的浮选过程工作状态监测
机译:通过旋转不变的局部二进制图案的加权最近邻居分类高光谱遥感图像
机译:使用基于模式的超概念采样方法对乳腺癌图像进行分类
机译:分解:基于判别的频繁模式的图像分类
机译:朝着准确有效的分类迈进:一种基于判别性且基于模式的频繁方法。
机译:频繁和区分性子网挖掘用于轻度认知障碍分类
机译:实现准确有效的分类:基于模式和判断的频繁方法
机译:利用学习VQ框架进行高光谱图像分类的判别和紧凑字典设计。