• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史

您现在的位置：首页>中文会议>2016中国计算机辅助设计与图形学会大会

会议信息

  • 会议名称：

    2016中国计算机辅助设计与图形学会大会

  • 召开年： 2016
  • 召开地： 杭州
  • 会议文集： 2016中国计算机辅助设计与图形学会大会论文集
  • 主办单位： 中国计算机学会;中国自动化学会;中国图学学会;中国图像图形学会;中国系统仿真学会
  • 出版时间： 2016-11-04
  • 排序：
  • 显示：
  • 每页：
全选（0）
<1/10>
共188条结果
  • 1.

    基于多阶段拆线重布的总体布线算法

    包量

    摘要：超大规模集成电路总体布线是集成电路物理设计的关键环节之一,对芯片的可布线性、线长、通孔数等性能指标有重大影响.针对拆线重布方法容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于多阶段拆线重布的总体布线算法.该算法根据不同布线阶段对最小化溢出值和最小化线长这两个目标的侧重点不同,通过构造不同的布线代价函数、确定不同的布线顺序、选取不同的布线模型及布线算法对线网进行拆线重布,使得基于多阶段拆线重布的总体布线算法可以有效地跳出局部最优解,快速地提高布线质量.采用ISPD08总体布线竞赛中的标准测试例子集的实验结果表明,与NTUgr、NTHU-Route2.0和NCTU-GR2.0相比,所提出的总体布线算法在平均总溢出方面分别减少了1.4％,2.4％和21.5％,在平均运行时间方面分别快了10.4倍,1.6倍和1.3倍.
  • 2.

    三维集成电路芯片的等效热导率模型及其在热优化布局中的应用

    包量

    • 作者：,
    • 会议名称：2016中国计算机辅助设计与图形学会大会
    • 2016年
    摘要：基于TSV的三维集成技术因为设计灵活、开展研究历史长,已得到了广泛应用.但由于随着纵向堆叠器件功耗急剧增加,基于TSV的三维集成芯片在热问题存在居大挑战.本文验证了一种简化的等效热导率模型及其在三维集成电路热仿真中的应用,并测试其在三维集成电路考虑热管理的布局优化中的应用.从三维芯片物理设计角度考虑，热优化的三维芯片划分以及布线问题同样也可以用这种思路去验证、模拟划分及布线的有效性。
  • 3.

    一种变密度法的灰度单元等效转换方法

    包量

    摘要：在连续体结构优化的经典变密度法中,随着优化模型的复杂化,优化结果中容易出现灰度单元过多的问题.为了在优化后得到一个不存在灰度单元,可直接提取的清晰优化构型,本文提出了一种基于变密度法的灰度单元等效转换方法,将优化结果单元密度(伪密度)从连续的[0,1]分布转换为{0,1}离散分存,使存在灰度单元的优化结果转换为全局“满状态”单元构型,彻底消除灰度单元,并确保“满状态”单元构型的优化目标变量以及约束控制变量与原优化结果在极小误差内等效一致,保持了优化的效果.通过二维与三维优化数值算例,将等效转换方法结合到SIMP优化算法中,并与标准的SIMP优化算法相比.结果表明,结合等效转换方法的SIMP优化算法既能彻底消除灰度单元，又能完全保留标准SIMP优化算法达到的提升结构力学性能，降低体积与重量的作用。
  • 4.

    基于双邻接图正交近邻保持投影的人脸识别算法

    包量

    摘要：正交保持投影(ONPP)是经典的图嵌入降维技术,并且已经成功地应用到了人脸识别中,其同时保持了高维数据的局部性和整体几何结构.监督的ONPP通过建立同类邻接图来最小化同类局部重构误差,寻找最优的低维嵌入,但是只使用了类内信息,这会导致异类数据点间的结构不够明显.为此,本文提出了基于双邻接图正交近邻保持投影(DAG-ONPP).通过建立同类与异类邻接图,在数据嵌入低维空间后同类近邻重构误差尽量小,异类近邻重构误差更加明显.在ORL,Yale,YaleB,PIE人脸库上的实验结果表明,本文提出的方法与其他经典算法相比,有效提高了分类能力.
  • 5.

    基于对称性的单幅图像花朵建模

    包量

    • 作者：,
    • 会议名称：2016中国计算机辅助设计与图形学会大会
    • 2016年
    摘要：基于自然界中各类花朵所普遍具有的对称特性,提出了一种利用单幅图像的三维花朵建模方法.根据输入的单幅花朵图像,用户交互式地描绘花朵每个花瓣的两条边缘曲线,对花朵边缘曲线的顶部顶点和底部顶点进行最小二乘圆锥拟合,利用拟合得到的圆锥计算花朵各花瓣的对称面;根据不同种类花朵所固有的对称特性和各个花瓣的对称面信息,计算花瓣两条边缘曲线上所有采样点的深度,得到其三维构造曲线;利用恢复了深度信息的三维构造曲线,经过离散化网格处理构建出各个花瓣的三维模型,进而重建生成整个花朵的三维模型;最后根据输入的单幅图像纹理信息合成花朵的表面纹理,得到具有较强真实感的花朵模型.实验结果表明,该方法在建模中充分利用了花朵的对称特性,其用户交互少、建模效率高,能够准确地从单幅花朵图像中恢复其深度信息和整体结构,方便快捷地实现花朵的三维重建.
  • 6.

    基于层次分割融合的跨域服装检索及款式识别方法

    包量

    • 作者：,
    • 会议名称：2016中国计算机辅助设计与图形学会大会
    • 2016年
    摘要：随着网上购物的普及,服装检索受到了越来越到的关注.在服装检索中,检索的服装图像通常都是由相机或者其他手持设备拍摄的,背景经常充满了噪声.而购物网站上的服装图像背景通常都是相对纯净的.这种跨场景的服装检索,造成在线服装检索精度低.针对检索的服装图像和数据库中的服装图像不属于一个域的问题,本文提出一种新的跨域服装检索及服装款式识别方法.首先,提出一种由粗到细的层次过分割再融合的方法来去除查询服装图像的背景.然后,为解决在服装不同场景下款式识别问题,在分割好的服装上用基于跨域字典学习的稀疏编码,来提高分类器精度和字典的适应性,得到服装的细粒度属性.最后,通过属性的匹配度来重排检索结果进一步提高服装检索精度.实验表明,本文的方法好于目前先进的方法.
  • 7.

    基于随机森林的三维人造模型前朝向识别算法

    包量

    • 作者：,
    • 会议名称：2016中国计算机辅助设计与图形学会大会
    • 2016年
    摘要：三维模型前朝向的识别是场景合成与重建的基础.针对现有三维模型前朝向识别算法依赖于模型在场景中上下文关系、计算过程复杂等问题,提出一种基于随机森林的三维人造模型前朝向识别算法.首先通过模型简化和计算模型方向包围盒得到候选面;然后基于物体功能设计和心里学等对模型进行形状分析,为候选面提取一组与之相关联的特征;最后利用随机森林理论训练正朝向判别分类器,实现对模型的正朝向识别.实验结果表明,该算法对模型前朝向识别正确率达到80％,能够很好地处理室内场景绝大种类模型,包括目前方法计算错误的模型.
  • 8.

    显著性特征约束的交互式图像协同分割

    包量

    摘要：针对已有协同自动分割方法由于几何特征聚类所导致的分割不一致问题,论文提出利用图像显著性和用户交互改进图像协同分割质量.算法首先计算图像显著性特征,然后和用户交互分割结果通过SIFT流进行对齐和匹配.从而通过显著性与匹配结果得到像素标签的可能性.最后,采用图割理论进行分割边界优化.实验结果表明,与已有的协同分割算法相比,该算法能够提高分割质量.
  • 9.

    基于预测-校正SPH方法的非牛顿流体仿真

    包量

    摘要：对非牛顿流体的模拟一直是基于物理的流体模拟技术的研究难点.为解决SPH流体模拟中非牛顿流体粒子凝聚成团导致断层现象,提出一种针对非牛顿流体的预测-校正方法.首先使用Cross模型对流体进行统一建模;然后计算每个流体粒子受到的除了压强力以外的其他力,以此获得中间速度;最后通过求解每个流体粒子的压强系数,满足流体的不可压缩性,实现密度校正.为了提高计算速度,使用全局动态时间步长.实验结果表明,该算法实现了牛顿流体和剪切变稀型非牛顿流体的统一建模,解决了断层问题,相比于无校正算法,其能够在更大的时间步长下稳定运行.
  • 10.

    Lupa(s)q-Bézier曲线的显式递归生成

    包量

    摘要：为了得到具有更好性质的Lupa(s)q-Bézier曲线的递归求值算法,通过应用Pascal-type关系和重新参数化,构造具有显式矩阵表示的de Casteljau算法,并得到具有对称性质的Lupa(s)q-Bézier曲线.首先,利用Pascal-type关系构造具有显式矩阵表示的de Casteljau算法,该算法具有经典Bézier曲线的de Casteljau算法的3个性质;然后,通过重新参数化调整Lupa(s)q-Bézier曲线上点的分布,得到具有对称性质的Lupa(s)q-Bernstein基函数和Lupa(s)q-Bézier曲线,给出重新参数化后Lupa(s)q-Bézier曲线的一种矩阵累乘的递归生成方法.另外,从应用角度给出了用一条Lupa(s)q-Bézier曲线逼近2条光滑拼接的Bézier曲线的数值实例,进而验证了文中算法的有效性.
  • 11.

    基于回归模型的图标形状复杂度计算

    包量

    摘要：图标对企业视觉形象展示有重要作用,其设计需考虑多种因素,包括很重要的图标视觉复杂度.本文提出一个基于回归模型的图标形状复杂度计算框架.该框架首先对图标训练数据集进行测试者心理评估,然后对该数据集进行几何特征抽取并计算得到候选特征变量,最后通过回归分析从候选特征变量中选出4个变量构建回归模型来量化评估图标复杂度.该模型可以解释80％的复杂度人工评估结果.最后,用图标测试数据集对该回归模型进行验证.验证结果表明测试数据集的模型量化评估结果和人工评估结果之间斯皮尔曼相关系数达0.922(最大值为1)。
  • 12.

    基于三角形坐标系的人脸图像连续性研究

    包量

    摘要：为了寻找更准确的“同源”图像间的变形路径,提出了一种基于三角形坐标系的图像描述方式,验证了基于三角形坐标系的人脸图像变形连续性问题.首先给出了三角坐标系的定义和三角纹理特征的描述方式;并推导了在三角形坐标系中当图像的结构发生变化时,三角纹理特征不变,简化图像变形路径的问题;然后三角坐标映射到笛卡尔坐标系,生成中间插值图像.最后对仿生模式识别进行改进,寻找到一条更符合人脸图像变换的核路径,从而改善仿生神经网络的有效覆盖,实验结果验证改进的仿生模式识别的有效性。
  • 13.

    一种基于子空间聚类的局部相关性可视分析方法

    包量

    摘要：数据子集局部存在的维度相关性往往被数据集全体所掩盖.为了发现有意义的数据子集,并揭示其表达的维度局部相关性,提出一种局部相关性可视分析方法.首先采用基于测地距离和局部子空间距离的二维散点图揭示子空间聚类模式;然后基于近似覆盖面积和平均距离进行相关显著性估计,给出可能具有局部相关性的二维子空间推荐;最后实现了可视分析系统,并通过案例分析验证了可视分析系统的有效性.
  • 14.

    基于SysML的系统设计-仿真模型可视化转换

    包量

    摘要：针对基于模型的系统工程中形式化描述的系统设计模型仿真能力不足的问题,结合元模型的转换思想,提出一种基于SysML的可视化模型转换方法,将系统设计模型转换为可执行的仿真模型.根据模型转换特点,抽象定义基于SysML语言及其扩展机制的转换规则和转换活动等2种转换元模型.在构建设计-仿真元模型映射关系的基础上,通过转换元模型的实例化对系统设计-仿真模型实现可视化转换,以降低模型转换的复杂性.最后以简单机械系统为例,验证了该方法的可行性.
  • 15.

    边界约束下的词云拓扑保持算法

    包量

    摘要：词云是一种典型的用于文本分析的可视化形式,更美观的可视化效果和更佳的实用性是研究者们研究的主题.针对边界约束下语义聚集的词云在单词发生改变时的紧凑布局和单词间拓扑结构保持的问题,提出一种适用于元组确定式文本的词云布局方式,在确定元组数目的基础上,用Power图剖分显示界面,利用单词间的属性依赖实现词云的初始布局;然后提出边界约束词云的拓扑保持算法,定义了5种约束规则、单词间相对约束力以及边界约束力,规定了词云在布局过程中的约束条件,以保证词云拓扑保持的同时实现单词在确定边界下的无重叠布局.针对词云的不同边界形状详细定义边界约束力,并分别对不同形状的词云进行局部单词放大、删除、缩小实验,结果显示,文中的拓扑保持算法在词云内单词发生变化时较好地保证视觉效果,同时有效地保持了原有的拓扑结构.
  • 16.

    面向农残数据的多属性排序可视分析方法

    包量

    摘要：针对食品安全领域对农药残留检测结果多维度排序和分析的需要,提出了一种面向农残检测数据的多属性排序可视分析方法,该方法首先基于丏家经验建立农药残留综合污染评价模型,用基于平行坐标和条形图的多维数据可视化方法PCB(Parallel Coordinates+Bar chart)同时展示多个异构属性和综合污染指数的排序结果,用放射环、地图和桑基图展示检测结果细节,辅以相应的交互手段,采用多视图协同分析的方法,使用户从不同的角度对农残数据进行排序可视分析.基于上述方法设计幵实现了一个面向农残检测数据的多属性排序可视分析系统,可以同时实现多个单属性和多属性排序，采用一种平行坐标结合直方图的可视化方法展示排序，用放射环展示农药检出分布，并配以地图和桑基图进行多视图联动，分析多个属性.为农药残留污染的预测预警提供依据，帮助农药监管部门作出更有效的决策.未来的工作考虑添加时序数据，以方便观察排序随时间的变化.
  • 17.

    基于特征的静态装配CAD模型全局对称性识别方法

    包量

    摘要：识别装配CAD模型全局对称性,能大幅降低装配模型CAE分析的运算规模.装配模型十分复杂,提高其对称性识别效率是关键问题.提出了一种全方位利用装配CAD模型的装配关系,以一致构件集为对称性识别单元,识别静态装配CAD模型全局对称性的方法.该方法通过一致性判定、构件集对称性识别、构件集排序、对称性合并与验证,由粗到精地确定装配CAD模型对称性.充分利用装配关系,能实现局部坐标系到全局坐标系转换、一致性判定与构件间对称性识别.实验表明,该方法能有效识别装配CAD模型全局对称性。
  • 18.

    基于稀疏表示和标签传播的显著性检测算法

    包量

    摘要：本文提出了一种基于稀疏表示和标签传播的显著性检测模型.首先,稀疏表示理论的目的是将复杂数据集更简洁的表达,可以获得数据间更深层面的联系.本文利用稀疏表示定义了一种新的邻接矩阵.不仅将具有共同边界的区域称为相邻区域,更是把处在同一子空间中的数据点定义为邻居.其次通过图像中每个区域间的相似度计算权值矩阵.然后选取部分边缘区域作为背景标签.最后通过上述方法获得的权值矩阵和背景标签,应用标签传播算法预测未标记区域的标签信息,进而获得最终的显著性图.本文将该算法在多个公开的显著性图库上进行试验,验证了本文所提出算法的有效性.
  • 19.

    基于泰勒级数准则函数的点云配准算

    包量

    摘要：点云配准是在一组待匹配点云(也称数据点)和参考点云(也称模型点)之间产生一个最佳匹配,从而获取待匹配点云与参考点云之间的旋转和平移关系.基于鲁棒性的点云配准算法,提出基于泰勒级数准则函数来限制离群点的影响,运用重心信息改进配准初始值,利用最小二乘法,Huber.Tukey,Cauchy等准则函数进行对比实验,实验结果表明,当点云数据中含有离群值时,基于泰勒级数准则函数配准误差较最小二乘法,Huber,Tukey和Cauchy准则函数更小,在配准精度上有了较大的提高,并且误差值稳定收敛;在点云数据无同名点情况下,引入插值算法对点云数据进行处理,对后续的配准精度上有一定的改善。
  • 20.

    结合局部邻域特性和C-BEMD的图像融合方法

    包量

    摘要：针对基于二维经验模态分解(BEMD)图像融合方法的不足,提出了一种结合局部邻域特性和可协调二维经验模态分解(C-BEMD)的图像融合方法.首先,为了克服BEMD应用于图像融合时存在的内蕴模函数(IMF)个数和频率不匹配问题,通过固定迭代次数和协调操作提出了适合图像融合的C-BEMD算法;其次,利用C-BEMD对源图像进行分解获得IMF分量和残差分量,同时对IMF分量采用基于局部邻域能量的选择与加权平均策略,而对残差分量则采用基于局部邻域可见度的融合规则;最后,将融合后的IMF分量与残差分量进行叠加,便可得到融合后的图像.融合仿真结果表明,本文方法对于多聚焦图像、遥感图像和医学图像均可获得视觉效果佳、细节信息丰富的融合图像,要优于基于行列交叉的经验模态分解和复数经验模态分解的图像融合方法。
题名 作者 来源 发表时间

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号