一种改进的基于中值滤波的睫毛检测方法

摘要

虹膜识别以其准确性、稳定性、安全性和非接触性等显著优势渐已成为生物识别领域的研究热点和发展趋势.睫毛检测是虹膜图像预处理中的重要步骤,本文根据归一化虹膜图像中睫毛及眼睑的灰度特征,提出一种基于中值滤波的睫毛及眼睑简单检测方法,此方法不仅能快速检测睫毛,还能检测眼睑.首先对归一化虹膜图像进行中值滤波,并得到滤波后的图像与原图像的差值图像,然后用自适应阈值二值化差值图像,最后用连通机制去除干扰.实验结果表明,该方法能够在有效准确地检测出睫毛及眼睑,具有检测速度快,检测精度高的优点,克服了传统方法针对睫毛及眼睑建立不同的数学模型而导致复杂度增加,检测速度慢的缺点.