面向云环境的图像高维特征索引框架

摘要

针对海量图像效据的高维特征索引和查询方法，设计了一个面向云环境的两阶段图像高维特征索引框架，并基于MapReduce机制进行了系统实现。提出了一种基于位置敏感哈希函数的两阶段索引框架，可有效支持高维特征索引的分布式创建，利用MapReduce计算机制，设计和实现了分布式索引构建和查询算法，并集成到非结构化数据管理系统中。实验结果表明，该索引框架的查询速度随着数据规模不断增大呈亚线性增长.